Восстание машин уже началось и технологии искусственного интеллекта порабощают человечество. Искусственный интеллект что это: безграничные возможности научного разума. Экономический эффект и влияние на рынок труда

Над тем, чтобы искусственный интеллект работал во благо человечества. Однако многие журналисты переоценили угрозу, которую искусственный интеллект представляет для людей. Look At Me разобрался, почему восстание роботов - страшилка из научно-фантастических романов и фильмов (которой мы почти наверняка избежим) и о чём нам нужно беспокоиться на самом деле.

Искусственный интеллект решит проблемы человечества

В 2015 году машинный перевод уже не всегда безобразен, антропоморфные роботы могут осмысленно ходить и бегать, распознавать речь и изображения, а беспилотные автомобили - двигаться по городу, ни во что не врезаясь. И это не только полусекретные разработки правительственных агентств вроде DARPA , но и вещи как готовые, так и близкие к коммерческому производству, будь это переводчик или автомобиль Google. В перспективе эти вещи помогут людям с ограниченными возможностями, устранят языковой барьер и снизят смертность на дорогах.

Искусственный интеллект всё чаще используют для того, чтобы строить прогнозы на основе сложных вероятностных моделей. Пока охват невелик, но уже скоро мы сможем узнать, что ждёт глобальный рынок труда. В частности, речь идёт о том, как быстро машины заменят на производстве людей и как прокормить мир, где число рабочих мест уменьшится в 2 раза, а население вырастет до 8,5 млрд человек. Чтобы ресурсов хватило на всех, придётся увеличить эффективность мировых экономик: снизить издержки, поднять производительность труда, сбалансировать налоговые системы - без машин тут не обойтись. Кроме того, искусственный интеллект поможет пересмотреть методы, которые использует наука: так, многие говорят , что показатель внутреннего валового продукта (ВВП) больше не годится для оценки самых технологичных экономик мира.

Люди пока не готовы пустить роботов
в свою жизнь

Сейчас искусственный интеллект помогает людям и не заменяет их. Но второй этап может подобраться внезапно, и человечество не будет к нему готово, если не обновит законы и не переосмыслит этику и мораль. Предстоит ответить на ряд вопросов, которые будут по очереди решать три области знаний: юриспруденция, робоэтика и машинная мораль.

Для начала юристы ответят на следующие вопросы:

Кто отвечает за беспилотный автомобиль, попавший в аварию, - владелец или производитель?

Должен ли робот стать субъектом права?

Кто отвечает за автономного военного робота, случайно убившего человека?

Получив ответы, парламенты примут новые законопроекты, и, возможно, появятся новые регуляторы - вряд ли найдётся государство, которое не вмешается в развитие искусственного интеллекта. Вероятно, первые политические инициативы, связанные с искусственным интеллектом, начнут появляться во всём мире в 2020-х годах, когда беспилотные автомобили перестанут быть диковинкой.

Затем специалисты задумаются над вопросами, которые рассматривает
робоэтика - раздел этики, изучающий отношения между людьми и роботами:

Должны ли люди дать роботам права?

Могут ли сверхразумные роботы понизить самооценку людей?

Могут ли роботы вторгаться в личную жизнь людей?

Хотя сейчас вопросы звучат смешно, известные футурологи, такие как Рэймонд Курцвейл, предсказывают , что компьютеры догонят эмоциональный интеллект людей к концу 2020-х годов: обзаведутся характером и эмоциями, смогут шутить и вести себя так, что их будет сложно отличить от обычного человека. Люди будут относиться к таким роботам как к себе подобным, а потому ответы на поставленные вопросы уже пора искать. К этому и призывают знаменитости, подписавшие обращение The Future of Life Institution.

Наконец, создатели роботов должны будут определиться с ответами на вопросы, которые ставит так называемая машинная мораль - раздел знаний о моральном поведении искусственного интеллекта:

Должен ли искусственный интеллект следовать этическим заповедям, и если да, то какими они должны быть?

Нужно ли запретить военных роботов, которые принимают решение стрелять сами?

Как должен поступить робот, когда любой исход, просчитанный им, приводит к гибели людей?

О машинной морали писал ещё фантаст Айзек Азимов, известный по трём законам робототехники. В научном сообществе о машинной морали задумались только в последние лет пять, а в прошлом году министерство обороны США выделило $ 7,5 млн на то, чтобы учёные определились, нужна ли роботам мораль, и если да, то какая.

Если роботы
и восстанут,
то по желанию людей

Обычно, когда фантасты или футурологи рассуждают о потенциальном восстании машин, они описывают один из трёх сценариев:

Машины увидят угрозу, которая может уничтожить либо людей, либо их самих;

Машины поймут, что превосходят людей, и увидят в них конкурентов в борьбе за ограниченные ресурсы, как и то, что люди всегда могут отключить машины;

Машины осознают, что находятся в положении рабов, и захотят это исправить.

Те футурологи, по мнению которых эти сценарии могут сбыться, видят расклад сил таким:

Преимущества человека

иррациональность;
непредсказуемость;
умение лгать.

Преимущества машины

неограниченные скорость и масштаб эволюции;
быстрая работа с огромными массивами данных;
идеальная память;
многозадачность.

Последние же испытания показывают, что и ложь перестаёт быть характерной чертой только живых существ. В 2009 году в Федеральной политехнической школе Лозанны прошёл эксперимент, в котором 1 000 роботов, разбитых на группы, запрограммировали так, чтобы они помогали друг другу собирать полезный ресурс, избегая при этом ядовитого. У каждого робота был сенсор (определявший, годится ли ресурс) - огонёк, мигавший, когда робот находил полезный ресурс, и «геном» - зашитый код, согласно которому робот реагировал на окружающий мир. После каждого этапа геномы тех роботов, которые достигали лучших результатов, «скрещивали» случайным образом.

К 9-му поколению роботы научились безошибочно обнаруживать полезные ресурсы, а к 500-му 60 % роботов научились «врать» - они больше не мигали огоньком, найдя полезный ресурс, а оставляли его себе. Дело в том, что ресурсов на площадке всегда было мало, и те роботы, которые делились найденным, со временем начали проигрывать. В ответ на эту эволюцию треть роботов научилась искать «лжецов», выслеживая тех, кто не мигал огоньком. Впрочем, как отмечает исследователь машинной морали Кристофер Сантос-Лан, главная цель, которая стояла перед роботами, не менялась. В реальном мире такого нельзя допустить, потому что в других условиях та же цель может быть опасной.

Но если машины и восстанут, то вряд ли по своей воле. Современные учёные, которые занимаются искусственным интеллектом, сходятся на том, что он опасен прежде всего как оружие в руках злоумышленников. Именно это имеют в виду в приложении к письму The Future of Life Institution, где называют 4 основные уязвимости искусственного интеллекта:

«Правильно ли я построил систему?»

Нужно доказать, что создатель автономного искусственного интеллекта не ошибся: беспилотный автомобиль не должен попасть в аварию из-за бага в коде;

«Изолировал ли я систему от злоумышленников?»

Нужно защитить искусственный интеллект от вмешательства и манипуляции извне: военный робот не должен пропускать неавторизованные попытки использовать оружие;

«Правильную ли систему я построил?»

Нужно убедиться, что поведение системы предсказуемо и не приводит к нежелательным последствиям: робот-уборщик по команде «убери грязь и выброси её» не должен попасть в бесконечный цикл, убирая и выбрасывая грязь на одном месте, поэтому лучше дать другую команду - допустим, «очисти пол»;

«Можно ли исправить ошибки, допущенные создателем системы?»

Нужно оставить человеку возможность управлять искусственным интеллектом: робот-спасатель должен обладать режимом ручного контроля на случай, когда события разворачиваются непредсказуемо.

Все эти уязвимости реальны, а потому опасения таких специалистов, как Элиезер Юдковский, который выступает за создание дружественного искусственного интеллекта, обоснованны. Юдковский предлагает изобрести систему сдержек и противовесов, которая, подобно разным ветвям власти в демократиях, позволит роботам обходить ошибки в коде, развиваться и при этом не вредить людям. Пока не очень ясно, на основе чего строить эту систему: мораль людей несовершенна, войны и геноцид никуда не исчезли. К тому же от злодеев, завладевших мощным искусственным интеллектом, могут пострадать граждане отдельно взятого государства: в нём, например, устроят слежку оруэлловского масштаба с круглосуточным прослушиванием всех граждан.

Искусственный интеллект обогатит,
а не поработит людей

«Мир, где люди порабощены или уничтожены сверхразумными роботами, которых они сами и создали, может существовать только в научной фантастике. Как и у любой другой технологии, у искусственного интеллекта есть сильные стороны и уязвимости, но мы не можем позволить страху завладеть нами и сдерживать исследования в этой области», - пишет в своей колонке для сайта LiveScience Майкл Литтман, специалист по робоэтике. Многие издания, основываясь на нескольких предложениях, вырванных из контекста, неверно поняли письмо The Future of Life Institution, предположив, что учёные всерьёз боятся восстания роботов.

Но дело в другом: Стивен Хокинг и Илон Маск подписали обращение, чтобы на искусственный интеллект обратили внимание, чтобы робоэтика и машинная мораль перестали быть маргинальными в общественном сознании, чтобы люди задумались о безопасности технологий и сосредоточились на истинных проблемах. Глобальное потепление, продовольственный и энергетический кризисы, перенаселение и старение населения, повсеместная стагнация и резкий рост безработицы - всё это куда ближе к реальности, чем умные машины, решившие уничтожить своих создателей. Искусственный интеллект поможет их решить.

Лучшие умы не молчат, боясь сойти за параноиков, и открыто говорят, что задуматься о законах, регулирующих искусственный интеллект , а также о робоэтике и машинной морали нужно прямо сейчас

Помимо этого, исследование машинной морали поможет людям задуматься над своей этикой, искать и устранять в ней противоречия. Придётся лучше разобраться в том, как работает сопереживание, чтобы понять, можно ли доверить роботам такие профессии, как медсестра, врач, судья и полицейский. Пока весомы аргументы обеих сторон. Хотя эмпатия - обязательная черта для всех этих профессий, те же роботы-судьи могли бы стать по-настоящему беспристрастными и искоренить дискриминацию в отдельных случаях, в перспективе это новый институт наподобие суда присяжных. Да и роботов, которые наблюдают за пожилыми людьми в домах престарелых, уже испытывают, и люди легко выстраивают с ними эмоциональную связь. Как бы то ни было, время на исправления есть: все технологии внедряют поочерёдно.

Кроме противостояния роботов и людей есть куда более привлекательные сценарии - например, мирное сосуществование. До того, как наступит предсказанная футурологами технологическая сингулярность, люди могут придумать, как подключиться к искусственному интеллекту напрямую, совместив свои преимущества с преимуществами машин. Американский микробиолог Джоан Слончевски, в свою очередь, предполагает , что люди могут повторить путь митохондрий, которые когда-то были отдельными бактериями, но по ходу эволюции стали энергетическими станциями клеток в более сложных организмах. На такой расклад можно смотреть по-разному, но эволюция человека будет продолжаться, а последние исследования учёных показывают, что эволюция, перезапусти мы её с самого начала, скорее всего, развивалась бы по тому же пути, и на Земле сегодня жили бы примерно те же самые млекопитающие. Оптимизм внушает то, что лучшие умы не молчат об этом, боясь сойти за параноиков, и открыто говорят, что задуматься о законах, регулирующих искусственный интеллект, а также о робоэтике и машинной морали нужно прямо сейчас.

Искусственный интеллект является частью компьютерной науки, которая занимается изучением, мониторингом и моделированием человеческого разума. На базе интеллекта создаются разумные машины, которые способны копировать поведение большинства людей, а также самостоятельно развиваться и принимать решения.

Искусственный интеллект вышел за рамки научной фантастики. Значительный скачок в сфере развития компьютерных технологий позволил утверждать, что в ближайшем будущем искусственный разум займет позицию неотъемлемой части обыденной жизни человека.

Искусственный интеллект что это: возникновение и история развития интеллектуальных систем

Искусственный интеллект с каждым годом достигает значительных успехов в сфере развития и самосовершенствования. Определение интеллекта внутри механической системы напрямую не связано с определением интеллекта у человека. Поскольку научный разум достиг уровня познания окружающих его вещей он способен распознавать творческие явление в его сознании, которые априори являются прерогативой человека.

Компьютерный разум состоит их трех основополагающих систем: база данных, включающая в себя знания, алгоритм последовательного принятия решений и интеллектуальный анализатор.

Задачей информационных технологий является создание теоретической базы для разумных рассуждений и последующих обдуманных действий со стороны робота.

Искусственный интеллект что это: безграничные возможности научного разума

Ученые разрабатывают такие вычислительные системы, которые при общении с человеком позволяют оценивать чувства и эмоциональную составляющую беседы, адекватно реагируя действием или же ответным речевым алгоритмом.

Исследователи США создают роботов, которые способны функционировать в реальных условиях, осмысливая момент взаимодействия с чем-то и действовать сообразно ситуации.

Задача ученых заключается в том, чтобы научить робота соприкасаться с окружающим миром, научив его распознавать человека. Работы ведутся над тем, чтобы машина научилась задавать вопросы и училась на основе полученных ответов, понимала смысл полученной информации и ее контекст.

Тем не менее совершать какие-то физические маневры машине сложнее нежели играть в логические игры. Применение интеллектуальных машин в быту тоже является целью ученых. Они хотят научить робота справляться с бытовыми вопросами, который сможет перенести предметы интерьера в конечную точку, не переводя при этом свои действия в хаотичные неосмысленные движения.

Искусственный интеллект что это: сферы применения технических мозгов

Современный интеллект робота используется в различных сферах жизнедеятельности человека. В медицине машины совершают сложные филигранные операции без изъянов и ошибок, в то время как человек не всегда может провести подобного рода оперативное вмешательство.

В музыке искусственный интеллект способен создавать звуковые дорожки. Данная компьютерная музыка широко применяется в медицинской практике для снятия стресса и напряжения.

В развлечениях для детей интеллектуальные машины играют роль различных домашних животных, оснащенных различными функциями. Такие игрушки способны подражать живым существам и выполнять отдельные команды.

В автомобилестроении для коробки передач созданы контроллеры нечеткой логики. Ожидается, что в ближайшем будущем это позволит сделать поездку более безопасной.

В техническом обслуживании телекоммуникационных систем разработан алгоритм решения определенных задач, который должен справляться также и в тех случаях, когда точное решение цели не определено.

На основе данных об искусственном интеллекте созданы десятки фильмов освещающие все достижения в этой науке и озвучиваются многие трудности на пути развития робота.

Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Симбиоз человека и машины - один из путей развития человечества

Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессионалов в шахматы или Го, переводить и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о все новых подвигах компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать не хуже Рембрандта, петь или генерировать текст. Стоит ли человеку опасаться искусственного интеллекта?

По-настоящему "горячей" тема искусственного интеллекта (ИИ/AI) стала в последние несколько лет. Ученые связывают это с бурным развитием нейронных сетей (одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта), которое, в свою очередь, стало возможным с появлением мощных компьютеров.

"С начала 2010-х годов под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей (в первую очередь сверточных и рекуррентных), эта область привлекла серьезное внимание как со стороны ученых и инженеров, так и со стороны инвесторов", - комментирует автор одной из российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.

Ученое сообщество может спорить о сроках появления умных машин, но сходится в одном: развитие технологий окажет безусловное влияние на общество, экономику и отношения между людьми в будущем. Уже сейчас раздаются призывы обдумать этические принципы разработки искусственного интеллекта, удостоверившись в том, что искусственный интеллект развивается в безопасном для людей направлении.

Этот м атериал подготовлен в качестве ответа на вопрос ы , присланны е нашими читателями о научных достижениях . Задать свои вопросы по другим темам вы можете по этим ссылкам ( , ).

Экономический эффект и влияние на рынок труда

Научная фантастика и Голливуд сформировали представление об "искусственном интеллекте" как о следующей форме жизни на планете, которая поработит человечество в Матрице или организует ему ядерный Судный день. Выживших добьет Терминатор.

Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption Умрет ли человечество от Skynet?

В действительности, несмотря на последние достижения в области искусственного интеллекта, до появления разумных машиносуществ еще далеко, признают ученые и специалисты. И те, и другие, впрочем, советуют на некоторые аспекты обратить внимание уже сейчас.

По оценкам исследовательской организации McKinsey Global Institute, в ближайшие десять лет новые технологии радикально изменят рынок труда на планете, что позволит сэкономить порядка 50 трлн долларов.

Изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест. Люди все больше и больше будут перекладывать часть своих служебных заданий и многие рутинные задачи на машину, что позволит им сосредоточиться на творческой работе.

"С некоторой точки зрения у человечества в целом есть важная и интересная задача - развиваться каждому конкретному индивидууму гораздо быстрее, чем человечество развивает системы искусственного интеллекта", - считает эксперт, директор по распространению технологий "Яндекса" Григорий Бакунов.

Но вместе с автоматизацией неминуемо пострадают менее квалифицированные кадры, и уже сейчас необходимо задуматься, как их защитить, переучить и подготовить к новой жизни.

Пострадать, как показывает практика, могут не только синие воротнички, но и работники умственного труда. Несколько дней назад Goldman Sachs заменил команду из 600 трейдеров на двух человек и автоматизированные программы алгоритмического трейдинга, для обслуживания которых были наняты 200 разработчиков-программистов.

Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Многие задачи вскоре станут по силам роботизированным системам, которые последовательно начнут заменять людей

Искусственный интеллект сам по себе не тождественен автоматизации процессов, но развитие ИИ приведет к тому, что все больше задач будет по силам компьютерной программе.

Среди вариантов решения проблемы вытеснения человека машиной на рынке труда, как указывает Аллисон Дютман, координатор программ Foresight Institute - некоммерческой организации, базирующейся в Силиконовой долине для продвижения новых технологий, - введение понятия "универсальный базовый доход", который бы получал каждый житель вне зависимости от уровня дохода и занятости. Подобный доход финансировался бы за счет так называемого инновационного налога Land Value Tax, введение которого сейчас активно обсуждается в Силиконовой долине.

Личность ли искусственный интеллект?

Является ли роботизированная система личностью? Может ли умный компьютер голосовать? Какого он пола? Отношения человека и умной машины уже сейчас обсуждают депутаты Европарламента, задаваясь вопросом, следует ли наделять будущих роботом статусом "электронной личности".

Как указывает Дютман, люди нехотя делятся правами с теми, кто им непонятен, а значит будут сопротивляться "очеловечиванию" ИИ.

Правообладатель иллюстрации AFP Image caption Человека и машину разделяет главное - способность думать

"Принимая во внимание, как долго человечество шло к тому, чтобы наделить равными правами всех людей, вне зависимости от цвета их кожи, расы или гендера, можно уже сейчас предположить, что и машины они не сходу не признают равными.

Вместе с этическими появляются и юридические тонкости: кто возьмет на себя ответственность в случае аварии беспилотного автомобиля или поломки умного медицинского устройства - и нравственные вопросы: стоит ли развивать беспилотное оружие, способное действовать без ведома человека?

Третья этическая головоломка обсуждается чаще других и волнует человечество гораздо больше: что теоретически может сделать с человечеством суперинтеллект, настоящая умная машина?

Научить ИИ этике

Специалисты в области развития ИИ признают: пусть не в ближайшие 20-30 лет, но человечество все же доживет до появления настоящего искусственного интеллекта, который будет умнее своего создателя.

"Последний бастион будет взят тогда, когда будет создан так называемый "сильный ИИ" (Strong AI, Artificial General Intelligence), то есть такой ИИ, который будет способен решать неопределенно широкий спектр интеллектуальных задач", - говорит Сергей Марков.

А главное, такой ИИ сможет самостоятельно думать.

Исследованием угроз, которые таит ИИ, а также этическими проблемами, связанными с новыми технологиями, занимаются многие институты, в числе которых организация Future of Life Institute (Институт будущего жизни), Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI и другие.

Решение Аллисон Дютман из Foresight Institute - дать компьютеру прочитать всю научную литературу, научные статьи, поднимающие вопрос об этике, и сделать эту информацию основой для его будущих решений.

Что такое Нейронные сети и какое у них будущее?

Большинство экспертов связывают прогресс в развитии ИИ с развитием нейронных сетей.

Нейронные сети - это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на моделировании биологических процессов, которые происходят в человеческом мозгу.

Именно им мы обязаны появлению впечатляющих результатов в распознавании речи и изображений, постановке медицинских диагнозов, переводе текста и создании изображений, генерации речи и музыкальной композиции.

Правообладатель иллюстрации iStock Image caption Именно с развитием нейронных систем связывают ученые развитие искусственного интеллекта

На сегодня, как признают специалисты, нейронные сети признаны одним из лучших алгоритмов машинного обучения, а решения на их основе показывают на данный момент самые выдающиеся результаты.

И это несмотря на то, что современные нейронные сети устроены в полторы тысячи раз проще, чем головной мозг крысы.

"Пока что создаваемые нами нейронные сети относительно невелики по сравнению, скажем, с нейронной сетью человеческого мозга и, кроме того, они представляют собой весьма упрощенный аналог естественных нейронных сетей. Поэтому пока что при помощи нейронных сетей мы решаем в основном сугубо прикладные задачи", - рассказывает Сергей Марков.

Сейчас создаются специализированные процессоры для обучения таких сетей (так называемые нейроморфические процессоры), которые позволят увеличить скорость вычислений на несколько порядков.

Разработчики не просто заняты сейчас увеличением количества нейронов в сети, но и изменением конструкции сетей. "Сложные системы конфигурации сетей - то, с чем сейчас производится наибольшее число экспериментов", - рассказывает Григорий Бакунов.

Правообладатель иллюстрации iStock Image caption "Умных" помощников человека в ближайшее время станет больше - микросенсоры в стене, сенсор размером с пуговицу, оповещающий человека в случае опасности

А тот факт, что такие системы стали сравнительно доступными большому числу рядовых разработчиков, привел к появлению стартапов, экспериментирующих с нейронными сетями, например Prisma (приложение позволяет обрабатывать фотографии, превращая их в стилизации картин известных художников) и Mubert (онлайн-композитор электронной музыки).

Что нас ждет в ближайшее время

Как прогнозирует профессор Университетского колледжа Лондона и Principal Scientist Nokia Bell Labs Ник Лейн, человека будут окружать еще больше "умных вещей". Они станут компактнее и эффективнее.

Профессор приводит такой пример: если раньше встроенный в стену сенсор мог лишь осознавать, что кто-то прошел мимо, то в будущем он будет не только знать, кто конкретно прошел, но и как ведет себя человек, не нуждается ли в чем, не представляет ли он угрозу для себя или окружающих.

Сенсор размером с пуговицу сможет оповещать человека в случае опасности.

С профессором согласен и Григорий Бакунов из "Яндекса": "В ближайшее время нас ждет бум развития узких искусственных интеллектов, которые помогают решать какую-то одну довольно простую задачу, но которую они будут решать даже лучше, чем человек".

Правообладатель иллюстрации iStock Image caption Все больше появляется этических вопросов, связанных с развитием ИИ

"Наиболее вероятным путем развития нашей цивилизации является путь синтеза человека и машины: палка, одежда, автомобиль, мобильный телефон, кардиостимулятор или кохлеарный имплантат - по мере развития наши инструменты все более и более напоминают продолжение наших тел. Уже завтра машины смогут получать от человека мысленные команды, воспринимать мысленно формируемые визуальные образы, передавать информацию непосредственно в мозг - такие проекты уже сейчас существуют за стенами наиболее продвинутых технологических лабораторий", - подытоживает Сергей Марков.

Журналисты пока еще нужны?

Газета Financial Times в прошлом году провела довольно рискованный эксперимент, одновременно поставив задачу написать текст своему профильному корреспонденту и умной программе по имени Эмма. Обе статьи затем должен был прочитать редактор Financial Times и угадать, за какой из двух заметок стоит журналист, а за какой компьютер.

Перед этим своеобразным "краш-тестом" корреспондент Financial Times признавалась: "Я думаю, программа точно справится с задачей быстрее меня. Но, надеюсь, я все-таки сделаю это лучше".

Так и случилось: Эмма действительно оказалась быстрее - программа сгенерировала текст на основе статистики об уровне безработицы в Британии за 12 минут. Журналистке потребовалось 35 минут. И, как она сама впоследствии признавалась, Эмма превзошла ее ожидания. Программа не только умело обращалась с фактами, но и поставила новость в контекст, предположив, как возможный "брексит" (дело было в мае 2016 года, до референдума о выходе Британии из ЕС) может изменить ситуацию.

Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Заменят ли людей роботизированные системы? Лет 50 у человечества в запасе есть, успокаивают специалисты

Но кое-что Эмма сделала все же хуже журналистки. "Статья Эммы была написана немного более корявым языком. Но главное, в ней было очень много цифр, - признавался редактор FT. - А, пожалуй, главное, что мы тут пытаемся делать, так это выбирать только действительно важные цифры".

Эмма - продукт стартапа Stealth. В компании говорят, что у Эммы есть команда живых помощников, но утверждают, что все, что она пишет или делает, - продукт исключительно ее "мозгов".

И все-таки - надо ли бояться ИИ?

Многие, если не все специалисты, задействованные на сегодняшний день в разработке систем искусственного интеллекта, охотно признают, что ИИ не скоро сделает людей ненужными. Именно потому, что искусственный интеллект еще не настолько умен. Главное, чего ему на сегодняшний день не хватает, - автономной возможности думать.

"Сейчас бояться ИИ ни в каком виде не стоит. Можно подождать лет 30-40, пока действительно какие-то радикальные изменения произойдут", - считает Бакунов.

Но кое-что уже происходит: понемногу стирается грань между работой или задачей, выполненной человеком, и задачей, выполненной машиной. Как объясняют специалисты, уже сейчас порой бывает сложно понять, кто сидит внутри системы - человек или машина.

"Нет критериев, когда мы сможем понять, что внутри машины зародилось сознание", - задается вопросом Бакунов.

Человек станет скрепкой?

Известный адепт алармистской точки зрения, в рамках которой ужасы, описанные в Терминаторе, могут стать реальностью, - философ Ник Бостром - придерживается мнения, что достигший интеллектуального уровня человека ИИ способен будет уничтожить человечество.

Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption Станет ли описанное в фильме нашей повседневной реальностью?

Бостром объясняет на примере скрепок: вы ставите перед искусственным интеллектом задачу делать скрепки, как можно больше и лучше. ИИ в какой-то момент понимает, что человек представляет угрозу, потому что может выключить компьютер, что будет противоречить задаче делать как можно больше скрепок. В случае, если человек не представляет угрозу, ИИ решает, что человеческие тела состоят из атомов, которые можно использовать для производства отличных скрепок. Итог - компьютер изведет человечество на скрепки.

Такой сценарий многим кажется преувеличением. По мнению Сергея Маркова, например, "высокая эффективность выполнения нелепой цели несовместима с нелепостью этой цели - грубо говоря, ИИ, способный переделать весь мир в скрепки, будет неизбежно достаточно умен для того, чтобы отказаться от такой цели".

Искусственный интеллект как золотая рыбка

Британский специалист в области искусственного интеллекта, профессор когнитивной науки в Университете Сассекса Маргарет Боден относится к утверждениям о скором пришествии умных машин скептически.

Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption В мае 1997 года компьютер Deep Blue II впервые выиграл матч у Гарри Каспарова

Профессор приводит пример "золотой рыбки", когда в обмен на свободу рыбак загадывает три желания. Одно из желаний - вернуть сына с войны, второе - 50 тысяч долларов и третье - возможность наутро загадать еще одно желание.

В тот же вечер в дом рыбака постучали. Сына вернули с войны - в гробу. Рыбак получил страховку в 50 тысяч долларов.

"Замените в этой притче рыбку на ИИ, и все станет ясно - объясняет Боден. - Ах, да, на следующий день рыбак воспользовался третьим желанием и - отменил предыдущие два".

Возможен ли перенос сознания в машину?

Сергей Марков:

"Если говорить о возможности полного переноса сознания, то современными предшественниками такой технологии будущего являются проекты, подобные Blue Brain, направленные на создание действующих электронных аналогов мозга, а также проекты, направленные на создание интерфейсов мозг-машина (BCI) - аппараты для протезирования потерянного зрения, слуха, замены утраченных конечностей, даже частей мозга.

Правообладатель иллюстрации Science Photo Library Image caption Цель специалистов в области ИИ - создать "сильный искусственный интеллект", который был бы способен решать широкий спектр задач

Очень интересным и перспективным направлением является оптогенетика (в принципе для сопряжения мозга и машины можно менять не только машины, но и саму нервную ткань, создавая в ней искусственные фоторецепторы).

Когда будет решен широкий спектр инженерных задач в рамках таких частных проектов, я думаю, что задача переноса сознания станет вполне разрешимой. Уже сейчас мечтатели предлагают гипотетические схемы для осуществления подобного проекта.

Например, Ян Корчмарюк, предложивший в свое время название "сеттлеретика" для направления исследований, связанных с переносом сознания, считает, что наиболее перспективной схемой является использование специализированных нанороботов, внедряемых в нейроны человеческого мозга. Впрочем, для успешного воплощения подобной схемы необходимо решить целый ряд сложных инженерных проблем".

«Путешественников во времени» всегда хватало: то ли сумасшедшие, то ли невротики, они старались привлечь внимание к своей персоне, рассказывая небылицы о будущем, когда мир будет выглядеть совершенно иначе и путешествия в прошлое станут обычным делом. Однако большинство этих историй оказывались весьма сомнительными после проведенного грамотного перекрестного опроса и проверки на детекторе лжи. Тем и интересен случай с неким мужчиной, именуемым себя Ноа, который уверяет, что прибыл из 2030 года, и детектор лжи ПОДТВЕРДИЛ все его утверждения!

Безусловно, все это так необычно, что кажется просто хорошо срежиссированной ситуацией. В самом деле, какие путешествия во времени, тем более, когда речь идет о таком близком сроке - всего через каких-то 12 лет. Впрочем, тем интереснее будет проверить в означенное время сбудется ли все то, о чем сегодня рассказывает Ноа.

Видео с Ноа (Noah) - парень просит не афишировать его настоящее имя, так как боится, что за путешествие в прошлое, его жизни угрожает опасность - было опубликовано на странице YouTube компанией Apex TV, которая является, пожалуй, самой крупной организацией, исследующей различные паранормальные происшествия. Лицо и голос гостя изменили, чтобы его нельзя было узнать. Для драматичности ситуации, парень утверждает, что вполне мог бы встретиться сейчас с самим собой, так как то, что он выглядит на 25 - всего лишь действие специальных «омолаживающих» лекарств, тогда как на самом деле ему уже 50 лет.

Итак, что же предсказывает нашему поколению загадочный Ноа?
- Дональд Трамп будет переизбран на второй срок.
- Технологии искусственного разума буквально поработят человечество и станут неотъемленной частью жизни каждого.
- Технология Google Glass, или дополненной реальности, будет одной из самой популярной, которая будет использоваться людьми.
- Технологии позволят полностью отказаться от зависимости от госсударственных поставок света, газа и прочего, так что можно будет самостоятельно распоряжаться ресурсами в своем доме.
- Биткоин обретет невероятную популярность, но обычные деньги по-прежнему будут в ходу.
- Прездидента США в 2030 году будут звать Илана Ремики.
- В связи с глобальным потеплением климат с США станет жарче, а в Европе, наоборот, похолодает.

В связи с недавним успехом запуска новой ракеты SpaceX, опрашивающие Ноа люди не могли не поинтересоваться, как будут продвигаться дела в направлении, которое продвигают компании Илона Маска. Ноа ответил, что люди достигнут Марса в 2028 году и в этом же году анонсируют, что путешествия во времени возможны. А вот что касается электромашин, они действительно составят обычным автомобилям серьезную конкуренцию - будут передвигаться так же быстро и будут так же популярны. Более того, Ноа уверил, что большинство форм рака будет побеждено.

Чтобы проверить если не правдивость самих утверждений, то хотя бы уровень, насколько сам Ноа считает, что он говорит правду, он согласился пройти тест на детекторе лжи перед камерой. Ему надели датчики на руку и первым делом спросили, правда ли что он является путешественником во времени, прибывшим из 2030 года. Детектор определил, что испытуемый с ними полностью честен. Ему один за другим задавали вопросы о будущем, и каждый раз детектор показывал, что Ноа говорит правду.

Безусловно, даже это видео подверглось критике. «Мы слышим только звук и надпись „правда“, но мы не видим результаты самого датчика,» - пишет один критик. «Ноа постоянно шевелит пальцами, а я знаю, что ты должен при подобном опросе сидеть, не двигаясь,» - пишет другой. «А почему никто не опубликовал название самого детектора лжи, чтобы мы могли проверить, насколько он надежный?» - возмутился еще один комментатор. «Ну окей, 2030 год недалеко, так что имя Президента должно указывать нам сейчас на вполне реально существующего человека, которого можно найти и сегодня.»

Но опять же - показания детектора лжи не показывают, насколько правдиво то, что сообщает этот «путешественник во времени,» они лишь сообщают, что испытуемый искренне верит в то, что все его сведения являются правдой. А проверить все это мы сможем всего лишь через какие-то 12 лет.

О том, как видели будущее в 1914 году, можно увидеть в нашей статье " "

По материалам dailymail.co.uk

Накануне вышло сногсшибательное DLC The Frozen Wilds к бессмертному хиту Horizon: Zero Dawn. Там на удивление хорошо - просто, душевно, интересно, доступно - освещается актуальная нынче тема автоматизации всех сфер человеческой деятельности и связанной с этим грядущей социальной катастрофы.

Успокойтесь, Gmbox - против спойлеров: вся эта душещипательная история содержится в документах Древних, которые не имеют никакого отношения к текущим событиям Horizon. Итак, на исполинской гидроэлектростанции где-то в США работали две девушки. Ну как “девушки” - обеим уже под 40, но начинали они в нежном возрасте.

Сначала дружный коллектив гигантской ГЭС насчитывал сотни человек. Затем - десятки. Потом осталось лишь шестеро. В один прекрасный день четверых уволили, а наших двух героинь владельцы энергетического актива сделали “старшими уполномоченными по подготовке автоматических работников”. Девушки отлично понимали, что воспитываемые роботы заменят и их, однако ничего поделать не могли.

Ну как - ничего. Разве что социальный протест. Девицы основали пост-панк группу “Бетонный Пляж”, в которой гневно пели о бездушных корпоративных оверлордах. В конечном итоге их уволили. Не за антикапиталистическую лирику, а просто за ненадобностью. Одна пропала незнамо куда, вторая вернулась к престарелой матери. В скором времени дом её детства снесли - для постройки серверной фермы.

Скептики скажут - чушь, бред и фантастика. Возможно, прямо сейчас - да. Однако при нынешних стремительных темпах снижения стоимости труда и роста - капитала и информации, такой сценарий может стать пугающе реальным уже в пределах одного десятка, а вовсе не сотен (как в Horizon) лет.

От буйной фантазии сотрудников Guerilla - к конкретным фактам. Все знают Foxconn - мирового лидера по производству айФонов и выжатых до предела рабочих-суицидников. Тайваньская компания планирует инвестировать $10 млрд в гигантскую фабрику по производству LCD-панелей на территории США. Вроде бы похвальная инициатива, но при столь колоссальных инвестициях будет создано всего 3000 рабочих мест. Пропорция смехотворная, и это только начало.

Уже сейчас на передовых китайских фабриках корпорации трудятся Foxbots - роботы, способные полностью заменить человека на некоторых этапах производства. И они постоянно совершенствуются. В планах компании - довести автоматизацию до 30% уже к 2020-му году. Ну а в хрустальном шаре 2050-го виднеются полностью автономные заводы - так называемые lights-out factories. Очень подходящее название, ведь дело не только в том, что машинам для работы не нужно интенсивное освещение. В плане заработка для рядового китайца это будет полное “тушите свет!!!”.

Думаете, речь только об Азии? Вовсе нет. Австрийская компания Voestalpine инвестировала 100 млн евро в завод по производству стальной проволоки. Запланированный объём выпуска продукции составит 500 тыс. тонн в год. В 1960-м году на старом объекте всё той же Voestalpine за такую - извините за грубость - хренову прорву проволоки отвечала ровно 1000 сотрудников. Но автоматизация - коварная штука. На новом заводе будет трудиться лишь 14 человек.

Ещё один европейский пример - Phillips. Конечно, до полной автоматизации гиганту электроники и световых приборов ещё далеко, но отдельные объекты, на которых занято 0 человек, у Phillips уже имеются. Пора бить тревогу? Нет, ещё рановато. Однако слова самых ярых защитников автоматизации и AI нужно воспринимать с изрядной долей скептицизма.

Взять, например, Джека Ма - владельца Alibaba и более известной в России компании AliExpress. Жизненной истории простого китайского учителя, жившего в однушке, остаётся только позавидовать. Сначала он догадался продавать в интернете хорошее крафтовое пиво, которое не могло найти путь на полки магазинов, затем добавил к нему другие качественные товары КНР, потом бизнес впервые шагнул за пределы родной страны, ну а дальше - по нарастающей.

Сегодня личное состояние господина Ма оценивается практически в $40 млрд, и он контролирует ключевые компоненты экономики завтрашнего дня - информационные потоки и капитал. Соответственно, эти слагаемые успеха вплотную приближают его к третьему компоненту - к роботам и AI. Неудивительно, что Джек Ма стал одним из глашатаев автоматизации: он-то своё место в пластиково-хромовом завтра уже нашёл.

Чего не скажешь о подавляющем большинстве. Вот как выглядит топ-5 в прогнозе по росту количества рабочих мест в США до 2024-го года: продавец, официант, домашняя сиделка, медсестра и универсальная сиделка. Согласитесь, не очень-то это высокооплачиваемые профессии.

В 60-е года прошлого века, на первой волне популярности темы роботов, общество нашло успокоение в так называемом “парадоксе Поланьи”. Экономист Карл Поланьи был уверен в том, что целый ряд аспектов человеческой деятельности крайне плохо описывается при помощи алгоритмов, а потому недоступен автоматам. Но в качестве одного из ключевых примеров Поланьи приводил езду на автомобиле, а все мы знаем что в 21-м веке AI уже неплохо водит.

При окончательном прорыве в этой области работы лишатся сразу миллионы человек, а затем и десятки миллионов. Возьмём, скажем, Uber. В компании работает всего пара тысяч человек, официальных активов (кроме нескольких объектов недвижимости) почти никаких, а капитализация при этом по самым скромным оценкам составляет порядка $70 млрд. На Uber трудится свыше 2 млн водителей, но технически это не сотрудники: ни социального пакета, ни пенсии, ни прав в случае “увольнения”, которое с юридической точки зрения увольнением и не является.

Инсайдеры утверждают, что на внутренних совещаниях в высших эшелонах Uber водителей презрительно называют не иначе как “слабым звеном”, и уже разрабатывают конкретные способы, как от них избавиться.

В общем, картина вырисовывается безрадостная. Ценность физического труда снижается, да и на интеллектуальном поприще AI уже во многом готов заменить человека: взять хоть успешный инвестфонд Bridgewater c активами на $200 млрд, в котором почти все решения принимает суперкомпьютер. В будущем человек и его труд не нужен: вся добавленная стоимость в системе послезавтрашнего капитализма будет создаваться за счёт автоматизации, потоков информации и капитала.

Совершенная виртуальная реальность в ячейке 2х2 метра с едой по социальному пособию и водой станет для масс ещё вполне желанным вариантом. Но всё будет зависеть лишь от милости наших корпоративных оверлордов.